Мы склонны представлять будущее ИИ как «машины, заменяющие людей». Но лаборатория SALT Стэнфордского университета идет на шаг дальше и задает важный вопрос:
🧠 Какие задачи люди хотят автоматизировать — и где они действительно могут это сделать?
Они опросили 1500 работников в 104 отраслях и 52 эксперта по ИИ и сравнили их ответы по 844 рабочим задачам. Результаты раскрывают захватывающий срез реальности, который в корне меняет то, как люди думают об автоматизации.
📊 Результат: не вся рутина поддаётся автоматизации, и не вся автоматизация желанна
В исследовании были определены четыре области миссии:
🟩«Зеленый свет» — задачи, которые работники хотят автоматизировать и которые может выполнять ИИ (например, планирование встреч, рутинная отчетность).
🔴 «Красный свет» — задачи, которые технически можно автоматизировать, но люди не хотят передавать их ИИ (например, общение с клиентами, контроль качества).
🟠 Область НИОКР — люди мечтают избавиться от этих задач, но ИИ пока не может с ними справиться (например, сложные согласования, стратегические обзоры).
⚪ Низкий приоритет — Никто не продвигает автоматизацию, а ИИ пока не может этого сделать.
🧭 Главное: работники не хотят быть заменёнными — они хотят партнёрства с ИИ
Представители 47 из 104 профессий заявили, что хотят «равноправного партнерства» с ИИ".
То есть: не «ИИ сделает это за меня», а «вместе мы сможем сделать это лучше, чем поодиночке».
Например: программист хочет, чтобы ИИ помогал ему находить ошибки, но не писал все за него.
Юристы — ИИ может предоставлять проекты, но не может подписывать контракты.
🧠 Новый тренд: рост ценности межличностных и управленческих навыков
Поскольку ИИ берет на себя аналитику и рутинные задачи, особенно важными становятся следующие моменты:
* Планирование и расстановка приоритетов
* принятие решений
* Обучение и руководство
* Руководства и информационные бюллетени
🔥 Переоценка навыков уже началась: анализ данных — высокооплачиваемый навык, но ИИ легко справляется с ним сам. А вот умение объяснять, вести за собой и договариваться — становится дефицитом.
🚀 Что делать?
1. Автоматизируйте «зеленые» задачи — позвольте ИИ действительно помогать людям делать то, что они могут.
2. Инвестируйте в НИОКР — спрос растет, а потенциал неиспользован.
3. Переучитесь на новую реальность: общайтесь, думайте, управляйте.
4. Привлекайте команду. Привлекайте людей к разработке помощника на основе искусственного интеллекта.
ИИ не заменит вашу работу, но он, безусловно, изменит ее. И те, кто адаптируется, получат наибольшую выгоду. Сейчас самое время отбросить свои страхи и создать будущее рука об руку с ИИ.
🏆 ТОП-10 ценных навыков будущего
(На основе сравнения средней заработной платы и требуемого уровня человеческого участия)
Эти навыки высоко ценятся как с точки зрения заработной платы, так и с точки зрения уровня необходимой личной вовлеченности, то есть они:
• Высокий спрос на рынке,
• Трудно полностью автоматизировать,
• Требует осознанного развития.
Это ты
1. Планирование и расстановка приоритетов. Это основа управления и стратегического мышления.
2. Обучение и наставничество. Только люди могут вдохновлять, поддерживать и передавать опыт.
3. Обновляйте и применяйте знания.
Обратите внимание: 5 шагов, чтобы стать успешным.
Времена быстро меняются, и способность быстро учиться и адаптироваться становится крайне важной.4. Разработка стратегий и целей. Умение видеть систему насквозь и прокладывать путь.
5. Мотивация и лидерство. Эмпатия, доверие и лидерство за пределами алгоритмов.
6. Оцените качество людей и процессов. Многоуровневая, контекстуализированная аналитика рабочей силы.
7. Общение с коллегами и руководством. Взаимодействие в реальном времени, нюансы, социальные сигналы — все это пока за пределами возможностей ИИ.
8. Давать советы и помогать другим. Это требует не только знаний, но и сочувствия и доверия.
9. Творческое мышление. Нарушение правил и придумывание новых идей — навыки будущего.
10. Интерпретировать сложную информацию. Умение объяснять сложную информацию простыми словами — редкий и ценный навык.
⚠ Навыки с высокой зарплатой, но низкой потребностью в человеке
👉 В зоне риска автоматизации:
– Анализ данных и информации
– Документация, записи, отчеты
– Административные задачи
– Поиск/исследование информации
– «Продажа по сценарию»
Если они занимают большую часть вашего времени, пришло время делегировать их нейронной сети.
💼 Что развивать в себе и команде:
🔹Мягкие навыки: эмпатия, коучинг, переговоры, координация
🔹Стратегическое мышление: постановка целей и понимание систем
🔹Руководство: Передача знаний означает управление будущим
🔹 Междисциплинарность: сочетание естественных и гуманитарных наук
📌Вывод:
📣 Ценность смещается от работы с данными к работе с людьми и смыслами.
ИИ может «читать», но не может по-настоящему понимать, интерпретировать, вовлекать и вдохновлять — это прерогатива людей (пока 💭).
❗Вы чувствуете, что все меняется слишком быстро — и вы можете не успеть? ИИ уже автоматизирует работу, написание текстов, ведение переговоров и разработку стратегий. Вопрос не в том, заменит ли он вас, а в том, научитесь ли вы сначала им пользоваться.
в Telegram-канале https://t.me/rogova_irina:
Как применять искусственный интеллект в бизнесе и повседневной жизни,
⚙ Делегирование нейронной сети
и что вам нужно для саморазвития,
🚀 Примеры, кейсы, советы и готовые решения.
Подписывайся, если хочешь не остаться в прошлом:
#искусственныйинтеллект #навыкибудущего #бизнесискусственныйинтеллект #жизньискусственныйинтеллект #нейроннаясеть #будущиеработы #нейронныйассистент #автоматизация #технологиибудущего #нейронныеинструменты #чатgpt #советыпоаудиту #цифроваяграмотность #нейромус #нейроннаямода
Больше интересных статей здесь: Успех.
Источник статьи: Чтобы нейросети работали на тебя, а не за тебя, развивай эти навыки .