2024 год стал поворотным для fashion и beauty-индустрий. Искусственный интеллект, долго остававшийся в тени дизайнеров, визажистов и стилистов, в этом году вышел на первый план.

Виртуальные стилисты научились с точностью подбирать образы, словно знают нас лучше, чем мы сами себя знаем. Умные ткани и технологии захватывают показы мод, а виртуальные влиятельные лица захватывают социальные сети. Метавселенная — это уже не просто пространство для игр, но и новый рынок для модных брендов.

Но что скрывается за этой гламурной внешностью? Искусственный интеллект одновременно вдохновляет и вызывает споры. Кто сейчас автор? Как сохранить индивидуальность в век алгоритмов? Этика, гарантия занятости и опасения по поводу «безликой моды» остаются актуальными. Как искусственный интеллект изменил наши привычные представления о красоте и стиле? Чего мы можем ожидать от технологий в следующем году? Мы собрали ключевые тенденции, случаи и прогнозы, чтобы вы могли понять, как будущее станет частью нашей повседневной жизни.

Ключевые итоги 2024 года: что уже произошло

В 2024 году искусственный интеллект стал неотъемлемой частью индустрии моды и красоты, изменив процесс создания, производства и взаимодействия с потребителями.

Многие ведущие бренды интегрировали искусственный интеллект в свои творческие процессы. Например, модный дом Prada выпустил новый цветочный аромат для женщин с ольфакторной пирамидой, созданной мастером-парфюмером с помощью искусственного интеллекта. Это ускоряет процесс разработки и повышает точность удовлетворения предпочтений потребителей.

L’Oréal запустила сервис на основе искусственного интеллекта, который помогает клиентам выбирать идеальные оттенки косметики с учетом особенностей их кожи. С помощью камеры устройства пользователи смогут опробовать более 100 оттенков макияжа и цвета волос. Кроме того, технология диагностики кожи на основе искусственного интеллекта и опыт экспертов по уходу за кожей позволяют вам выбрать индивидуальный режим ухода за кожей.

Estee Lauder также следует этой тенденции. Компания использовала искусственный интеллект для предоставления персонализированных рекомендаций по уходу за кожей. Система анализирует данные о состоянии кожи клиента и рекомендует продукты, которые лучше всего соответствуют его потребностям. В 2024 году компания усовершенствовала свой алгоритм, сделав рекомендации более точными и персонализированными.

Искусственный интеллект продолжает захватывать не только индустрию красоты, но и индустрию моды.

Ритейлер H&M использует искусственный интеллект для анализа данных о потребительских предпочтениях и прогнозирования модных тенденций. В 2024 году компания внедрила новые алгоритмы, позволяющие быстро адаптировать ассортимент продукции к меняющимся вкусам потребителей, увеличить продажи и снизить затраты

А что у нас?

Технологии не знают границ, и российские бренды не чураются инноваций. От дизайнерских решений до обслуживания клиентов — искусственный интеллект все чаще внедряется в процесс создания и продвижения моды на внутреннем рынке.

Клиенты 12Storeez ежедневно оставляют тысячи отзывов: делятся впечатлениями о покупках, отмечают недостатки и предлагают улучшения. Но обработка такого большого количества информации вручную – задача непростая.

Обратите внимание: Важен первый шаг..

Именно поэтому бренд решил внедрить инновацию – представить систему GenAI. Эта технология стала настоящим прорывом: теперь все отзывы с различных платформ собраны в одну базу данных. ИИ анализирует их настроения, распределяет их по командам на основе категорий продуктов и мгновенно выявляет общие проблемы.

Что это означает на практике? Если сотни клиентов заметят плохое качество ткани или сбой в доставке, система немедленно подаст сигнал. ИИ не только выявляет проблемы, но и предлагает решения, значительно ускоряя время реакции вашей команды.

Четыре главных результата внедрения GenAI:

• Колл-центры больше не перегружены: сотрудники больше не тонут в бесконечных жалобах.

• Вопросы решаются в разы быстрее, а значит, клиенты чувствуют, что их слышат.

• Сотрудничество между отделами становится более эффективным: все работают с четкими, расставленными по приоритетам данными.

• Самое приятное, что теперь ни один сотрудник не читает отзывы вручную: нейросеть справляется в 100% случаев%.

Благодаря GenAI 12Storeez показывает, что отзывы клиентов — это не беспорядок, а ценный ресурс для роста. Искусственный интеллект не только ускоряет процесс, но и помогает брендам стать ближе к каждому покупателю.

Российская компания Lamoda активно внедряет в свою деятельность технологии искусственного интеллекта. Они используют алгоритмы для анализа поведения пользователей на своих веб-сайтах, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам и улучшать качество обслуживания клиентов. Кроме того, Lamoda использует искусственный интеллект для оптимизации цепочек поставок и управления запасами, помогая повысить эффективность логистических процессов.

Российский бренд Гельтек показывает, как искусственный интеллект может стать полноценным соавтором прекрасных творений. В ограниченной серии, посвященной русским красавицам, изображения девушек в венках созданы с помощью нейросетей Midjourney. Изображения созданы специально для Шэньчжэньской выставки и становятся переосмыслением русской эстетики «иностранными глазами».

Искусственный интеллект используется не только в художественных целях, но и в маркетинге. Например, упаковка кремов Superbanka и современные роликовые шарики ароматерапевтического бренда Sluu созданы с использованием генеративных технологий. Искусственный интеллект помогает не только в проектировании, но и в доработке состава продукта, уникального в местной отрасли.

Несмотря на эти вдохновляющие примеры, эксперты отмечают, что в настоящее время менее 5% российских брендов используют искусственный интеллект для разработки продуктов. Причина в том, что потребители по-прежнему настороженно относятся к рекомендациям, генерируемым алгоритмами. Но тенденция очевидна: искусственный интеллект уже влияет на индустрию красоты, и его влияние, вероятно, станет еще более значительным в течение следующих трех лет.

Как понять, что в мой отдел или бизнес пора встраивать ИИ?

Дарья Фокина из студии искусственного интеллекта FOKINA.AI при разработке решений и корпоративном обучении сервисов искусственного интеллекта предлагает клиентам ответить на следующие вопросы, чтобы понять необходимость интеграции искусственного интеллекта:

1. В каком формате у вас исходные данные? Текст, таблицы, записи разговоров с клиентами, изображения, презентации?

2. Какими должны «стать» эти данные? В отчетах, презентациях, таблицах, новых изображениях, видео?

3. По каким критериям происходит это «преобразование»? Что сейчас делают сотрудники для выполнения этих задач?

   Новости СМИ2

4. Эти процессы отнимают много времени у ваших сотрудников?

5. Перевешивают ли потенциальные выгоды от внедрения искусственного интеллекта затраты на его внедрение?

6. Готовы ли вы экспериментировать и тестировать, чтобы шаг за шагом внедрять ИИ и измерять его влияние?

Если вы ответили «да» хотя бы на несколько вопросов, у вашего бизнеса есть потенциал для использования искусственного интеллекта. Это может быть автоматизация рутинных задач или работа с людьми, анализ больших объемов данных или создание контента. Однако нейронные сети — это не волшебная палочка для решения всех проблем, а скорее инструмент для достижения четких целей.

Искусственный интеллект становится незаменимым помощником в областях, требующих скорости, точности и креативности. А правильно настроенная нейросеть способна не только оптимизировать процессы, но и существенно сэкономить ресурсы компании.

фото: из соцсетей desyre.ai, loverepublic_official, the_phantom_orchid