Продолжение. Начало здесь >>
Основные виды IT-аналитиков
В IT-сфере существует несколько ключевых специализаций аналитиков, каждая из которых решает свои уникальные задачи. К базовым классификациям относятся: бизнес-аналитик, аналитик-проектировщик UX (User Experience), аналитик данных Big Data, Data Scientist и системный аналитик. Давайте подробнее рассмотрим их роли и обязанности.
Системный аналитик: ключевая фигура в разработке
Кто это и чем занимается? Системный аналитик выступает связующим звеном между бизнес-задачами и технической реализацией. Если бизнес-аналитик выявляет потребности и обосновывает необходимость изменений, то системный аналитик погружается в контекст существующих систем. Его главная задача — перевести бизнес-требования в конкретные технические задания для разработчиков. Он понимает, как устроена текущая система, её модель данных, и проектирует изменения, которые удовлетворят выявленные потребности, оставаясь в рамках технических возможностей и архитектуры.
Функции и навыки системного аналитика
В его обязанности входит:
- Фильтрация и оценка требований: Анализ целесообразности их реализации с технической и ресурсной точек зрения.
- Детализация и документирование: Формулировка функциональных требований на языке, понятном разработчикам. Важно отметить, что уровень детализации может варьироваться в зависимости от команды и проекта.
- Согласование: Организация процесса согласования ТЗ как с заказчиком, так и с командой разработки.
- Координация и коммуникация: Управление процессом разработки, оперативное предоставление информации, принятие решений по возникающим проблемам, презентация результатов заказчику.
Для успешной работы системному аналитику желательно иметь техническое или инженерное образование, которое помогает быстрее понять предметную область и принципы разработки. Однако ключевыми являются аналитический склад ума, навыки структурирования информации и эффективной коммуникации.
Аналитик UX/UI: архитектор пользовательского опыта
Это творческая специальность, нацеленная на проектирование интуитивно понятных и удобных интерфейсов. Аналитик UX/UI тесно взаимодействует с бизнес-аналитиком, но фокусируется на потребностях конечного пользователя.
Что входит в его задачи?
- Выявление и исследование потребностей пользователей (часто через интервью и тестирование).
- Перевод этих потребностей в логичные и эстетичные интерфейсные решения (user-friendly design).
- Применение принципов юзабилити, психологии восприятия и современных трендов дизайна (например, принципов золотого сечения).
Компетенции такого специалиста включают не только понимание дизайн-процессов и владение инструментами прототипирования (например, Figma), но и навыки исследования, интервьюирования и тестирования интерфейсов. Хотя техническое образование является плюсом, часто в эту профессию приходят люди с художественным или психологическим бэкграундом, обладающие развитым эмпатией и чувством стиля.
Аналитики данных: Big Data и Data Scientist
Эти специалисты работают с огромными массивами информации. Аналитик Big Data фокусируется на инфраструктуре: проектирует системы хранения и обработки больших данных, обеспечивает быстрый и удобный доступ к ним для дальнейшего анализа. Data Scientist — это больше исследователь: он использует сложные математические модели, статистику и алгоритмы машинного обучения (включая нейросети) для поиска скрытых закономерностей, прогнозирования и генерации новых метрик, на основе которых принимаются бизнес-решения.
Ключевые требования к ним:
- Высшее математическое или статистическое образование.
- Глубокое знание математической статистики, теории вероятностей, алгоритмов.
- Понимание бизнес-процессов для корректной интерпретации данных и выбора релевантных метрик.
- Владение специализированными инструментами (Hadoop, Spark, Python, R, SQL) и, зачастую, навыки лингвистического анализа для работы с текстовой информацией.
Обратите внимание: Продвижение локального бизнеса.
Инструментарий современного аналитика
Работа аналитика немыслима без специализированного софта. Условно инструменты можно разделить на несколько категорий:
1. Визуализация и моделирование
- Microsoft Visio, Draw.io: для создания диаграмм процессов, архитектурных схем.
- X-Mind: для ментальных карт и визуализации идей на встречах.
2. Работа с данными
- Microsoft Excel: универсальный, хотя и не всегда строгий к данным, инструмент для первичного анализа и визуализации.
- Notepad++: «палочка-выручалочка» для просмотра и редактирования файлов различных форматов.
3. Управление задачами и проектами
- Jira, Azure DevOps (бывший TFS): мощные системы для трекинга задач, управления backlog и процессами разработки (Agile, Scrum).
- Trello: более простой и наглядный инструмент для управления проектами по принципу канбан-досок.
4. Документирование и база знаний
- Confluence, SharePoint: платформы для создания, хранения и совместной работы над документацией, ведения базы знаний.
- Microsoft Word: классический инструмент для создания формальных документов и ТЗ.
Специализация диктует дополнительные инструменты: Figma для UX/UI-дизайнеров, Hadoop/Spark для инженеров Big Data, MATLAB/Python/R для Data Scientist, SQL и PuTTY для системных аналитиков. Набор инструментов может расширяться и меняться от проекта к проекту.
Рекомендуемая литература для погружения в профессию
Для тех, кто хочет глубже изучить аналитику, будут полезны следующие книги:
- «BABOK® Guide» (A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge): фундаментальный свод знаний по бизнес-анализу, описывающий лучшие практики и методики.
- Карл Вигерс, Джой Битти «Разработка требований к программному обеспечению»: must-read для любого аналитика. Книга учит системному подходу к сбору, анализу и документированию требований.
По материалам интервью с главным экспертом управления цифровыми продуктами АО АСЭ Дмитрием Покладовым.
PS: Если вы планируете построить карьеру в этой области, обратите внимание на магистерские программы по направлению 27.04.03 «Системный анализ и управление» в Высшей инжиниринговой школе НИЯУ МИФИ.
#анализ данных #анализ и проектирование систем #бизнес анализ #IT-технологии #системный анализ #магистратура #карьера #управление проектами #программист #образование
Магистратура ВИШ МИФИ готовит специалистов в области цифровой трансформации жизни, цифровой трансформации экономики, цифровой трансформации технологии и индустрии.
Больше интересных статей здесь: Бизнес.
Источник статьи: Аналитики в it-индустрии. Продолжение.